現代的高光譜遙感技術發展很快，已經能夠動態、快速、準確、及時地提供各種對地觀測數據。精準農業要求生產和資源利用上的“精”和管理發展上的“準”。包含遙感技術在內的3S 技術正是它的一個重要組成部分。

?

高光譜遙感從信息獲取技術和處理分析到應用模型研究，都取得了重大進展。高光譜遙感在農業科研和應用技術上有以下的相關工作：

（1）作物個體生長狀況與作物葉片光譜關系的研究，群體高光譜研究很少，其中包括植被生長狀況與植被的環境脅迫關系，如水分脅迫、蟲害脅迫、營養脅迫等；紅邊位置與植被葉綠素濃度的關系等。

應用遙感技術監測作物的養分供應狀況，對于及時了解作物的長勢，采取有效的增產措施均具有積極的意義。作物養分失調的形態診斷和化學分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分析。

（2）利用多時相的高光譜數據提取出光譜特征對不同植被和作物進行識別和分類。

（3）對植被的葉面積指數、生物量、全氮量、全磷量等生物物理參數進行估算。

（4）遙感信息模型研究。如熱擴散系數遙感信息模型、土壤含水量遙感信息模型、作物旱災估算遙感信息模型、土壤侵蝕量遙感信息模型、土地生產潛力遙感信息模型等。

（5）利用植被指數進行地表覆蓋分析或作物長勢的動態監測。如利用NOAA-AVHRA數據，通過歸一化植被指數NDVI，建立地表覆蓋指數模型，反映出地表覆蓋的遙感區域分異情況及其隨季節變化的規律。

（6）農作物長勢監測。基于遙感生成的巨量數據，利用先進的計算機及網絡技術，建立服務于多領域的遙感信息系統，對農作物長勢的定期監測和提前預報以及主要影響區域糧食生產的水旱災害進行快速監測評價。