從高光譜圖像分析不同覆蓋度草地的光譜特征
發布時間:2023-09-08
瀏覽次數:975
高光譜圖像包含豐富的光譜信息和空間信息,因此在多個領域具有廣泛應用。有學者利用 Hyperion 高光譜遙感影像提取基于純像元的草地光譜曲線,對覆蓋度草地光譜特征變化做了深人的定量分析,結論如下:
高光譜圖像包含豐富的光譜信息和空間信息,因此在多個領域具有廣泛應用。有學者利用 Hyperion 高光譜遙感影像提取基于純像元的草地光譜曲線,對覆蓋度草地光譜特征變化做了深人的定量分析,結論如下:
不同覆蓋度草地的光譜曲線特征如圖所示,其中裸地光譜曲線作為參考。覆蓋度為30%草地光譜曲線,兼具裸地與植被的光譜特性,已具有植被光譜曲線的大體形狀,如可見光波段的微弱小反射峰和吸收谷,覆蓋度為55%的草地的植被光譜特征非常明顯。
不同覆蓋度草地光譜曲線呈現有規律的變化:
1.?通過光譜一階微分反射率曲線得到的紅邊位置均位于 712 nm 波長處;綠反射峰均位于549 nm處(如圖3),紅邊斜率隨覆蓋度的增高而增大。
2.?明顯的光譜吸收峰位置一致(圖3和圖4),藍光、紅光、水分吸收谷1的吸收峰位置分別為447,681和1477 nm, 覆蓋度為55%和90%草地光譜的第2個水分吸收谷位置均為1982 nm, 而72%覆蓋度的位于1992 nm 處。
3.?在波長400~700 nm的范圍內,草地的覆蓋度越高,其反射率越低,藍光和紅光吸收谷寬度越寬,吸收谷深度越深,吸收谷面積和對稱性越小,因為可見光波段反射率主要10:40取決于葉綠素和蓋度”;在800~1000 nm范圍內,草地的覆蓋度越高其反射率越高;1477和1982nm兩個水分吸收峰,對稱性值逐漸增大。
因此,可將可見光波段的光譜吸收特征參數作為植被覆蓋度的參考依據,溫興平利用不同覆蓋度植被的光譜吸收深度和形狀提取并生成植被覆蓋圖。
由此可見,不同覆蓋度草地光譜曲線呈現有規律的變化。隨著植被覆蓋度的增高,其它背景物質如土壤、水體等所占的面積逐漸減小,使得植被的光譜特征逐漸明顯,背景物質的光譜特征逐漸消失;綠峰、紅邊、藍光和紅光吸收峰位置保持一致;可見光波段的光譜吸收特征隨覆蓋度的變化呈有規律的變化,可作為提取植被覆蓋度的依據。
相關產品
-
高光譜成像技術精準測試防火材料阻燃隔熱性能
火災頻發,防火材料至關重要 近年來,火災頻發,給人們的生命財產安全帶來了巨大威脅。從居民樓火災到森林大火,每一次火災事故都令人痛心疾首。據相關統計,僅在過去一..
-
高光譜成像技術對鮮蓮直鏈淀粉含量檢測實驗室研究
高光譜成像技術是一種能獲取豐富光譜和圖像信息的無損檢測技術,相較于化學檢測方法,具有省時、省力、環境友好的優點口。本文將采用高光譜成像技術對鮮蓮直鏈淀粉進行實驗..
-
高光譜相機:開啟紙張分選的精準時代
在環保日益受到重視的當下,廢紙回收成為了資源循環利用的關鍵一環。每年,全球產生的廢紙數量驚人,據相關數據顯示,僅我國每年紙張消費就呈約 3500 萬噸,若以廢棄..
-
高光譜成像技術牛奶蛋白含量的實驗室研究
牛奶作為人們日常生活中重要的營養來源,其蛋白質含量是衡量其營養價值的關鍵指標之一。傳統的牛奶蛋白含量檢測方法,如凱氏定氮法、高效液相色譜法等,雖然能夠得到較為準..